Marco de referencia para la gestión de activos de alta capitalización. Definición de procesos de negocio y de técnicas avanzadas de soporte a la gestión

Desde el inicio de la era industrial, la gestión de activos ha sido una actividad necesaria para el adecuado funcionamiento de los procesos producción y de prestación de servicios cubiertos en principio por la actividad de mantenimiento, considerada según la norma UNE- EN 13306:2011 como una “combinación de acciones técnicas y de gestión a lo largo del ciclo de vida de un elemento, con el objetivo de conservarlo o devolverlo a condiciones que pueda cumplir con su función requerida”. Aunque el nombre de gestión de activos ya era utilizado en el sector de servicios financieros para describir el estudio y análisis de las diferentes opciones de inversión, su rentabilidad, así como la seguridad y el riesgo de dicha inversión, es a finales de los 90 cuando la gestión de activos va adquiriendo carácter de disciplina industrial. Esto es debido a su utilización en varios sectores y países, tales como el sector de la ingeniería civil de EEUU al publicar Guías y requerimientos para la gestión del mantenimiento de los activos, el sector petrolero y de Gas del Mar del Norte del Reino Unido. Se establecieron entonces normas para la planificación de activos y gestión de su ciclo de vida completo. Así mismo hay que recordar las iniciativas de Australia y Nueva Zelanda en el sector público arrojando resultados similares durante ese periodo, lo que ha generado que las buenas prácticas en la gestión de activos hayan evolucionado a partir de muchas fuentes convergiendo hacia un mayor consenso internacional. Esta circunstancia hace que la norma BSI PAS55 se publique en el 2004, revisada sustancialmente en el 2008 alcanzando un alto grado de consenso por lo que fue presentada en el 2009 al Organismo Internacional de Normalización como base para una nueva norma ISO para la gestión de activos cuyo resultado ha sido la reciente publicación de la familia de normas UNE-ISO 55000:2015. Los beneficios y mejoras que aporta la gestión de activos, con un enfoque integrado en la consecución de valor a lo largo del ciclo de vida de los activos, están sólidamente probados en muchas industrias y entornos de negocio, mejorando la calidad de vida mediante su aporte a la seguridad, la salud de las personas y la protección del medioambiente a la vez que demuestra el compromiso de la organización con la calidad, el rendimiento o la seguridad (Hollywood, 2013) y ayudando a mitigar los riesgos legales, sociales y ambientales asociados a los accidentes en instalaciones industriales. El reconocimiento formal a través de la norma ISO de lo que hay que hacer, y así mismo el establecimiento de los requisitos del sistema de gestión para la coordinación y el mantenimiento de buenas prácticas, son adecuadas y oportunas para que las organizaciones alcance sus objetivos organizacionales, permitiendo con ello que las empresas puedan demostrar su capacidad de control de los riesgos, la fiabilidad de sus plantas, la mitigación de pérdidas y el poder evitar interrupciones no planificadas, minimizando su impacto lo que hace que la norma constituya una guía formal para la realización de evaluaciones evitando la arbitrariedad en las mismas. La norma UNE-ISO 55000 representa un intento de establecer de manera genérica los elementos o requerimientos mínimos de “que debe de hacerse” (adecuadas prácticas) para establecer, implementar, mantener y mejorar la gestión de cualquier tipo de activo estableciendo un enfoque estratégico que permita incorporar las operaciones y las aplicaciones de mantenimiento para mejora de la disponibilidad y la utilización de los activos. Estos requerimientos aplican a todas las partes implicadas con el fin de poder medir y así mostrar la capacidad de una organización para cumplir los requisitos legales, reglamentarios y contractuales, así como los propios de la organización. Como se ha indicado, no define el “como” debe llevarse a cabo esas buenas prácticas ya que ello depende del contexto de la propia organización y de los activos a gestionar y ello constituirá de cara al futuro una fuente de desarrollo para los distintos contextos de negocio y tipos de activos en la interpretación y aplicación de los requisitos de la norma UNE-ISO 55000. Hay que considerar que la orientación dada a través de la norma PAS 55:2008, hoy retirada, seguirá teniendo vigencia sobre la gestión de activos físicos. Es indudable que la existencia de este tipo de normas ofrecerá importantes oportunidades a los propietarios de los activos para volver a examinar y perfeccionar su modelo de gestión, así como las relaciones con los proveedores de servicios, el gobierno de su modelo de gestión, marcos regulatorios, de seguros, relaciones con los clientes y la confianza de las partes interesadas. En este contexto la gestión de activos presenta un alcance y un enfoque significativamente mayor al definido comúnmente a través de los modelos de mantenimiento relacionados básicamente con el cuidado de activos físicos, vinculándolo en forma directa con los objetivos estratégicos de la organización (visión holística) y estableciendo la necesidad de definir, documentar, implementar, mantener y mejorar una política, estrategias, objetivos y planes asociados a la gestión de los activos y definir claramente su relación con el Plan Estratégico de la empresa a lo largo de todo el ciclo de vida de los activos: adquisición o creación, operación y mantenimiento, renovación, y eliminación o disposición del activo. Por otra parte, se observa, debido a las turbulencias en los entornos económicos y a las necesidades de adaptación de los sistemas productivos a las demandas y exigencias de los mercados y de los diferentes grupos de interés, una intensa presión competitiva que ha llevado a las empresas a la búsqueda constante de la excelencia en sus procesos industriales. Las empresas con una alta capitalización en activos físicos, para alcanzar sus objetivos, requieren de estos activos una alta disponibilidad, lo que hace que la gestión de estos se convierta en una función clave de su actividad con el fin de conseguir la máxima eficacia Es por ello que las empresas con una alta capitalización en activos físicos deben poner su empeño y esfuerzo en establecer modelos y procesos que respondan a sus estrategias de negocio buscando que las incidencias que afectan a la rentabilidad de los negocios y a su sostenibilidad estén controladas a lo largo de su ciclo de vida. Es obvio que, en los mercados, como ocurre con bastante frecuencia en sectores con una alta capitalización en activos físicos, es difícil encontrar ventajas competitivas, lo que hace que la excelencia operacional sea la prácticamente última posibilidad que la queda a las empresas para ganar competitividad frente a su competencia Sobre estas bases se desarrolla el presente trabajo con la finalidad de alcanzar un “Modelo de referencia para la gestión de activos físicos que facilite el control de riesgos, la toma de decisiones y la sostenibilidad en una empresa de alta capitalización en dichos activos”. El documento está estructurado en cuatro partes que cubren diferentes contenidos con propósitos diferentes: ▪La primera parte que comprende los capítulos I y II se centra en la descripción del trabajo de investigación desarrollado con el siguiente contenido: – Capítulo I. “Introducción”: Se presenta las líneas de la investigación realizada, origen, antecedentes y motivaciones. Se plantea el objetivo general, así como objetivos particulares, en base a las cuestiones planteadas que centran este trabajo de investigación. Así mismo se presentan la relación entre los artículos y libros producidos y las cuestiones planteadas junto con una descripción breve del contenido del documento final; – Capítulo II. “Metodología”: Donde se explica de forma general el concepto de marco de referencia y modelo de gestión, así como las técnicas soporte en los procesos de toma de decisión. Así mismo se analiza el marco normativo tanto nacional como internacional; ▪La segunda parte, capítulos III, IV y V, se hace una introducción general al contexto de investigación con el siguiente contenido: – Capítulo III. “Revisión de la bibliografía y estado del arte”: Aquí se hace un recorrido sobre el concepto de activo y de gestión de activos. Se analiza los procesos básicos de la gestión de activos, así como la infraestructura básica de información necesaria para la gestión, sistemas de información e integración de sistemas; – Capítulo IV. “Definición de criterios a considerar en el Marco de Gestión”: Analiza el escenario de la gestión de activos y los aspectos relacionados con la estrategia y la planificación, la toma de decisiones, el ciclo de vida, el conocimiento sobre los activos, la organización y las personas y el riesgo. Así mismo se analiza el concepto de sostenibilidad de los negocios y el mantenimiento dentro del marco de la gestión de activos; – Capítulo V. “Propuesta de Marco de Gestión de activos de Alta Capitalización”: Estudia los requisitos de la norma de gestión de activos (UNE-ISO 55000:2015), así como se desarrolló un modelo de gestión estableciendo los procesos del modelo tanto estratégicos, operacionales y de soporte; ▪La tercera parte, capítulos VI, VII, VIII y IX, se establece la justificación del uso de técnicas de soporte para la toma de decisiones en al ámbito de la criticidad y el riesgo en la gestión de activos con el siguiente contenido: – Capítulo VI. “Análisis y justificación de la selección de técnicas avanzadas de soporte”: Realiza la clasificación de técnicas de soporte y se desarrolla la justificación de la selección realizada; – Capítulo VII. “Técnicas avanzadas de análisis de criticidad de activos”: Desarrolla la metodología usada y se establecen los requisitos de la misma. Se describe el procedimiento seguido para el análisis y se analiza los sistemas de soporte tipo CMMS (Computerized Maintenance Management System) y BI (Business Intelligence), así como cuatro casos de estudio; – Capítulo VIII. “Técnicas avanzadas de modelado dinámico del riesgo de los modos de fallo”: En él se desarrolla una metodología para el modelado dinámico estableciendo los requisitos del mismo, se describe el procedimiento seguido así como se analizan las herramientas soporte que ayuda a automatizar el proceso tipo BI (Business Intelligence) y PI (Plant informatión system). Se realiza dos casos de estudio en una red de distribución eléctrica y en una bomba de agua de alimentación en un ciclo combinado; – Capítulo IX. “Técnicas avanzadas de cálculo de salud de activos”: Establece los requisitos y desarrolla la metodología de cálculo del índice de salud. Se desarrolla el procedimiento de cálculo y se realiza la aplicación práctica a unas bombas criogénicas de una instalación de regasificación. Así mismo se expone una metodología para modificar el índice de salud en función del grado de control del riesgo que se tiene sobre el activo; ▪La cuarta parte, capítulo X, se presenta las conclusiones del trabajo, con el siguiente contenido: así como la producción científica realizada con una recopilación de todas las publicaciones (Revistas, Congresos, Libros y Capítulos de Libro) que se han generado en el desarrollo de la Tesis, y detalles de cada publicación, así como las líneas de investigación futura que podría desarrollarse. – Capítulo X. “Conclusiones del trabajo” donde se presenta el marco de referencia para la gestión, así como la aplicación de las técnicas soporte, la producción científica realizada (Revistas, Congresos, Libros y Capítulos de Libro) que se han generado en el desarrollo de la Tesis, y detalles de cada publicación, así como las líneas de investigación futura que podría desarrollarse. Como conclusión, esta tesis respalda la propuesta de un modelo de gestión de activos basado en procesos, soportados por una estructura de sistemas e integrados para la mejora continua y que facilite la toma de decisiones en el marco de activos altamente capitalizados

Analysis of the impact of the Asset Health Index in a Maintenance Strategy

Hosted by the Johannes Kepler University, Linz, Austria. May 23-24, 2019 - European Safety, Reliability & Data Association (ESReDA)During many years, asset management methodologies used in industry were focused on knowing and analysing the operational control of the daily work and the impact of the maintenance on the availability. Later, the costs turn into the priority, and strategies were focused on assesses a longer lifecycle and optimizing processes and contracts. Finally, recent normative have included concepts as “knowing and managing the risks” and the target is to prioritize the maintenance tasks to the critical assets. However, taking a balanced asset management model for the operational environment, quite a lot of facilities of Oil & Gas sector are reaching the end of their initially estimated lifecycle. New challenges are related to extend the life of the main items of the facilities or at least, to find the optimal replacement moment that guarantees that the maintenance strategy is being optimized. Asset Health Index methodology considers a theoretical lifecycle of an item, in which depending on the proximity to the end of the useful life, the probability of failure increases. But take this theoretical lifecycle as a base, different operation location factors or O&M aspects can modify this period. All these factor are quantified and permit us to calculate a new theoretical profile. This paper is about assess the impact of the AHI into the maintenance strategy optimisation. AHI enables us to compare future alternative cost profiles and assess the impact in the failure probability of the item. As a result, we are able to know the risk that is taken when we enlarge the operation of an item, and the impact in the operational costs

Criticality Analysis for Maintenance Purposes: A Study for Complex In‐service Engineering Assets

The purpose of this paper is to establish a basis for a criticality analysis, considered here as a prerequisite, a first required step to review the current maintenance programs, of complex in‐service engineering assets. Review is understood as a reality check, a testing of whether the current maintenance activities are well aligned to actual business objectives and needs. This paper describes an efficient and rational working process and a model resulting in a hierarchy of assets, based on risk analysis and cost–benefit principles, which will be ranked according to their importance for the business to meet specific goals. Starting from a multicriteria analysis, the proposed model converts relevant criteria impacting equipment criticality into a single score presenting the criticality level. Although detailed implementation of techniques like Root Cause Failure Analysis and Reliability Centered Maintenance will be recommended for further optimization of the maintenance activities, the reasons why criticality analysis deserves the attention of engineers and maintenance and reliability managers are precisely explained here. A case study is presented to help the reader understand the process and to operationalize the mode

Integrating complex asset health modelling techniques with continuous time simulation modelling: A practical tool for maintenance and capital investments analysis

Article number 103507An Asset Health Index (AHI) is a tool that processes data about asset’s condition. That index is intended to explore if alterations can be generated in the health of the asset along its life cycle. These data can be obtained during the asset’s operation, but they can also come from other information sources such as geographical information systems, supplier’s reliability records, relevant external agent’s records, etc. The tool (AHI) provides an objective point of view to justify, for instance, the extension of an asset useful life, or to identify which assets from a fleet are candidates for an early replacement, or renovation, as a consequence of a premature aging. This paper describes how to build the AHI model as a continuous time simulation model, which is then implemented using Vensim simulation environment. This is done in order to: 1) improve model formu lating robustness, 2) benefit of the outstanding software optimization features for AHI model parameters calibration; and 2) easy the provision of predictions for asset degradation, operational and capital invest ments risk under different possible exogenous scenarios and endogenous managerial options. The process of model building, and parameterization is applied to an industrial case of a regasification terminal. Several strategies involving major maintenance scheduling are compared in terms of total expenditure in assets over their life cycle

Criticality Analysis for optimising OPEX cost lifecycle

3rd IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Services and Technology AMEST 2016: Biarritz, France, 19—21 October 2016. - IFAC-PapersOnLine, Volume 49, Issue 28, 2016, Pages 7-12Identification and quantification of cost and value of industrial assets is a field in which much terminology is mixed. When we try to analyze the importance of an asset for our business, to discuss about its costs should not be separated from the value provided by the asset. Most of the times, managers only use the term “cost” because it seems to be more objective. Value is more subjective and more difficult to define. However, we must try to use definitions as amortization, inflation, replacement value in order to simplify the concept of “value” to improve our decisions. In the case of regulated companies, the economic valuation of the facilities is based on a legal normative, so the concept of “cost” may turn to be quite useless. Therefore, it is important to use a methodology that allows us to estimate the value of our assets. We have developed a criticality analysis of our infrastructures in order to assess the relative value of these items for the company. The target is to optimize the operation and maintenance (O&M) strategies at a corporate level. This must have a relevant impact in the OPEX of our company, and may be also an impact in future CAPEX. This paper discusses the methodology and presents clear examples of how O&M strategy is transformed according to criticality assessments

Criticality analysis for improving maintenance, felling and pruning cycles in power lines

16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2018 Bergamo, Italy, 11–13 June 2018. Edited by Marco Macchi, László Monostori, Roberto PintoThis paper deals with the process of criticality analysis in overhead power lines, as a tool to improve maintenance, felling & pruning programs. Felling & pruning activities are tasks that utility companies must accomplish to respect the servitudes of the overhead lines, concerned with distances to vegetation, buildings, infrastructures and other networks crossings. Conceptually, these power lines servitudes can be considered as failure modes of the maintainable items under our analysis (power line spans), and the criticality analysis methodology developed, will therefore help to optimize actions to avoid these as other failure modes of the line maintainable items. The approach is interesting, but another relevant contribution of the paper is the process followed for the automation of the analysis. Automation is possible by utilizing existing companies IT systems and databases. The paper explains how to use data located in Enterprise Assets Management Systems, GIS and Dispatching systems for a fast, reliable, objective and dynamic criticality analysis. Promising results are included and also discussions about how this technique may result in important implications for this type of businesse

Strategic view of an assets health index for making long-term decisions in different industries

Libro en Open AccessAn Asset Health Index (AHI) is a tool that processes data about asset’s condition. That index is intended to explore if alterations can be generated in the health of the asset along its life cycle. These data can be obtained during the asset’s operation, but they can also come from other information sources such as geographical information systems, supplier’s reliability records, relevant external agent’s records, etc. The tool (AHI) provides an objective point of view in order to justify, for instance, the extension of an asset useful life, or in order to identify which assets from a fleet are candidates for an early replacement as a consequence of a premature aging. This paper develops a model applicable to different classes of equipment and industrial sectors. A review of the main cases where the asset health index has been applied is included. Likewise, advantages and disadvantages in the application of this kind of tools are revealed, providing a guide for a research line related to the general application of this tool

Aproximación cualitativa al concepto de valor durante el ciclo de vida de un activo industrial

La familia de normas ISO 5500x establece el “Valor” como uno de los conceptos clave en la gestión de activos. Según esta norma, el activo es la entidad que tiene o genera valor para la organización, y la definición concreta del valor para dicha organización responde a un equilibrio de aspectos financieros, ambientales y sociales, entre otros, que a su vez tienen que estar alineados con los objetivos estratégicos de la organización. En este artículo se propone la definición de unas “dimensiones del valor” que pueden ser factorizadas y medidas para, posteriormente, combinarlas de en una única media semicuantitativa. Disponer de este tipo de indicador permite comparar cualitativamente los beneficios aportados por los activos presentes en un proceso industrial o empresarial y puede tener gran impacto en los procesos complejos de toma de decisiones

A Model for Lifecycle Cost Calculation Based on Asset Health Index

During many years, asset management methodologies used in industry were focused on knowing and analysing the operational control of the daily work and the impact of the maintenance on the availability. Later, the costs turn into the priority, and strategies were focused on assessing a longer lifecycle and optimizing processes and contracts. Finally, recent normative have included concepts as “knowing and managing the risks” and the target is to prioritize the maintenance tasks to the critical assets. However, taking a balanced asset management model for the operational environment, quite a lot of facilities of Oil&Gas sector are reaching the end of their initially estimated lifecycle. New challenges are related to extend the life of the main items of the facilities or at least, to find the optimal replacement moment that guarantees that the total expenditure (TOTEX) is being optimized. Asset Health Index (AHI) methodology considers a theoretical lifecycle of an item, in which depending on the proximity to the end of the useful life, the probability of failure increases. But taking this theoretical lifecycle as a base, different operation location factors or operation and maintenance (O&M) aspects can modify this period. All these factors can be quantified and permit us to calculate a new theoretical profile. This paper is case study based on the theoretical procedure and methodology proposed in previous literature (i.e. De la Fuente, Candon et al., 2018) to assess the impact of future failure probabilities of assets on lifecycle cost. The paper shows the impact of the AHI into a profitability calculation. AHI has enabled to compare future alternative cost profiles and assess the impact in the failure probability of the item. As a result, we have been able to change the maintenance strategy and optimise the TOTEX of an industrial equipment